誠易成征信-用科技 助力小微金融發展

　　作為一家互聯網金融科技平臺，誠易成征信持續發揮金融科技平臺不斷創新的核心優勢，依托自主研發的數據管理系統和領先的中小微企業融資服務云平臺，與20多家銀行及金融機構達成戰略合作，做為征信持牌機構，按照《征信業管理條例》的要求，從信息的“采集、整理、保存、加工、提供”業務流程細化數據的規則使用，并以信用報告和信用評分、模型咨詢等產品對外輸出，客觀反映被征信對象的信用、風險狀況。致力于為廣大中小微企業提供一站式金融服務，踐行國家普惠金融政策，賦能千萬有競爭力的中小微企業，使之享受更好的金融服務，獲得可持續式成長。

　　在數據+流量網絡的前提下，我們與國內眾多頭部金融科技公司達成了戰略合作，與合作方達成線上化、高效率的信貸解決方案。目前市場上很多機構由于自身的技術實力限制，對于人行變量有用的入模不超過10個，因此就認定人行征信不值得深入解析和研究。但隨著大數據行業整頓越來越嚴厲，其他很多數據源的穩定性差，又很難持續的為風控帶來有效幫助。

　　兩頭為難的困境導致大量機構缺少行之有效的風控模型與機制。尤其在國家政策向小微金融傾斜的階段，誰能有效的建立可靠的風控系統，誰就能站在小微金融普惠時代的風口。

　　正是在這一背景下，誠易成征信風控中心推出了獨創的人行征信解析風控產品。這一風控產品以人行征信報告為數據源，通過大數據計算、算法智能切分、機器建模，推導得出征信特征庫，最終從征信特征庫解析得到風控模型，并通過AI機器學習，不斷對模型進行完善優化，使之在風控層面的有效性不斷提高。

　　由人行征信報告可以得到個人基礎信息、貸款、貸記卡、準貸記卡等基礎變量類別，這些類別包括小到300余個，大到4000余個的變量，這些變量涵蓋了個人基本信息、個人資產、房貸、車貸、經營貸、消費貸、授信歷史、還款情況歷史......等近百項不同維度不同種類的內容。將這些基礎變量進行交叉計算，進一步得到500余個交互變量。交互變量與基礎變量一同構建了包含8000余個變量的龐大基礎數據。

　　有了這些多維度的基礎數據之后，將業內風控專家的經驗融入機器智能算法中，從時間、狀態、頻率等數個維度進行數據切分，形成新的變量體系，構建出完整的征信評分特征庫。依據特征庫中的數據進行智能評分，使個人的信用風險水平能夠更直觀的用量化評分體現。

　　誠易成征信利用國際前沿的人工智能技術為銀行業務賦能，提供全生命周期的營銷和風險管理產品及服務，實現貸前識別欺詐客戶風險、準確評估申請人資質，貸中實時動態監控預警，貸后有效觸達。在此基礎上，還可提供一整套的風控解決方案，提升金融機構的自動化審批水平，完成了貸前審核、貸中預警、貸后管理及反經營欺詐提醒，有效幫助金融機構完成貸款全流程風控預警體系。

　　誠易成征信的征信評分系統不僅能在在小微企業“信用貸”業務開展、供應鏈金融數據監控、融資租賃信息采集及企業供應商轉入和大客戶管理中發揮重要作用，還能為金融機構提供平臺式風控系統，支持結合自身業務、賦能下屬機構，為其提供潛在客戶CRM管理。通過大數據分析和風控模型輸出精準企業評級報告，銀行經理人可根據企業評級幫助客戶選擇對應金融產品，提高通過率，完善自身的小微金融風控系統。

　　現在，誠易成征信成熟的風控系列產品已經被廣為運用于各類銀行、金融機構，通過完整的風控解決方案，助力解決小微信貸領域困境，使得小微信貸蓬勃發展，這正是誠易成征信的美好愿景。